PENGENDALIAN KUALITAS ROTI DENGAN STATISTIC PROCESS CONTROL DI UMKM ROTI ALBATSIT PAYAKUMBUH
DOI:
https://doi.org/10.36275/kcxaf539Keywords:
Pengendalian Kualitas, Kendala Proses Statistik, cacat, SPC, Diagram p dan cAbstract
UMKM Roti Albatsit Payakumbuh merupakan usaha roti yang berdiri tahun 2021. Jumlah kecacatan produk roti pada usaha Albatsit terjadi cukup tinggi, dari total produksi sebanyak 41.966 pcs terdapat 2.277 pcs yang mengalami kecacatan. Kecatatan roti disebabkan oleh bentuk tidak sesuai yaitu roti yang mengembangnya tidak sempurna, roti yang mengembangnya terlambat dari waktu biasanya, dan roti yang dalam proses pemasakan mengalami bentuk berbeda. Kurangnya pengawasan standar kerja yang jelas pada UMKM Roti Albatsit mengakibatkan sering terjadinya kecacatan produksi. Adanya kecacatan tersebut akan berdampak pada proses produksi yang dapat menimbulkan penambahan biaya sehingga dianggap pemborosan dan tidak dapat menggunakan sumber daya secara baik. Tujuan penelitian untuk meminimalkan produk cacat dengan menggunakan pengendalian kualitas (Statistical Process Control/SPC), sebagai alat pengawasan kualitas produksi untuk membantu perusahaan menghindari pemborosan biaya produksi, scrap, rework, reschedulling, meningkatkan kepercayaan konsumen serta meningkatkan produktivitas. Metode penelitian adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan Statistical Process Control (SPC) dengan peta kendali Diagram p dan c. Dengan peta kendali dengan menggunakan diagram p dan diagram c dapat diketahui jumlah defect sebesar 5,43%. Defect yang paling sering terjadi adalah roti yang bentuknya tidak sesuai dengan persentase sebesar 75,32%. Sedangkan roti yang gosong dengan persentase sebesar 24,68%. Jenis cacat pada produk roti yang menjadi prioritas utama untuk dilakukan perbaikan adalah jenis kecacatan berupa bentuk roti tidak sesuai.
Downloads
References
Abdul Halim Lim, S., Antony, J., He, Z., & Arshed, N. (2017). Critical observations on the statistical process control implementation in the UK food industry: A survey. International Journal of Quality and Reliability Management, 34(5), 684–700. https://doi.org/10.1108/IJQRM-03-2015-0035
Alsaid, M., Kamal, R. M., & Rashwan, M. M. (2021). The performance of control charts with economic-statistical design when parameters are estimated. Review of Economics and Political Science, 6(2), 142–160. https://doi.org/10.1108/REPS-05-2020-0055
Antony, J., & Taner, T. (2003). A conceptual framework for the effective implementation of statistical process control. Business Process Management Journal, 9(4), 473–489. https://doi.org/10.1108/14637150310484526
Amin, S. A., & Venkatesan, D. (2019). Recent Developments in Control Charts Techniques. Journal of Applied Research Review, 8, 746–756.
Asri, G. S., Citra, F. P., Nisa, S. K., & Lestari, T. E. (2019). The bread production process using application of the Hotelling T2 control chart. Journal of Physics: Conference Series, 1402(2). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1402/2/022047
Devani, V., & Wahyuni, F. (2017). Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical Process Control di Paper Machine 3. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 15(2), 87. https://doi.org/10.23917/jiti.v15i2.1504
Elyas, R., & Handayani, W. (2020). Statistical Process Control (Spc) Untuk Pengendalian Kualitas Produk Mebel Di Ud. Ihtiar Jaya. Bisma: Jurnal Manajemen, 6(1), 50. https://doi.org/10.23887/bjm.v6i1.24415
Gessa, A., Marin, E., & Sancha, P. (2022). A practical application of statistical process control to evaluate the performance rate of academic programmes: implications and suggestions. Quality Assurance in Education, 30(4), 571–588. https://doi.org/10.1108/QAE-03-2022-0065
Hairiyah, N., Amalia, R. R., & Luliyanti, E. (2019). Analisis Statistical Quality Control ( SQC ) pada Produksi Roti di Aremania Bakery Statistical Quality Control ( SQC ) Analysis of Bread Production at Aremania Bakery. 8, 41–48.
Handayani, R. E. W. (2020). Statistical Process Control ( Spc ) Untuk Pengendalian Kualitas Produk Mebel Di Ud . Ihtiar Jaya. 6(1), 50–58.
Heizer, Jay & Render, Barry, (2014). Manajemen Operasional Ed.11. Jakarta. Salemba Empat
Huda, M., Safitri, W., Hartati, N., Bangsa, U. P., Metode, M., Process, S., Jurnal, C., & Kantor, A. (2021). Pengendalian Kualitas Produk Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control. Jurnal Administrasi Kantor, 9(2), 173–182.
John, B., & Singhal, S. (2019). An application of integrated EPC–SPC methodology for simultaneously monitoring multiple output characteristics. International Journal of Quality and Reliability Management, 36(5), 669–685. https://doi.org/10.1108/IJQRM-04-2018-0104
Jukka Rantamaki, Eeva-Liisa Tiainen, T. K. (2015). International Journal of Lean Six Sigma Article information : International Journal of Le, 7(4), 1–54.
Khorshidi, H. A., Nikfalazar, S., & Gunawan, I. (2016). Statistical process control application on service quality using SERVQUAL and QFD with a case study in trains’ services. TQM Journal, 28(2), 195–215. https://doi.org/10.1108/TQM-02-2014-0026
Krisnaningsih, E., Wirawati, S. M., & Febriansyah, Y. (2021). Penerapan Statistical Process Control (SPC) dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA) pada Proses Produksi Tisu Wajah. Jurnal PASTI, 14(3), 293. https://doi.org/10.22441/pasti.2020.v14i3.007
Lestari, T. E., & Rahmat, N. S. (2018). Analysis of Quality Control using Statistical Process Control (SPC) in Bread Production. Indonesian Journal of Fundamental Sciences, 4(2), 90. https://doi.org/10.26858/ijfs.v4i2.7637
Liu, Y., Sun, R., & Jin, S. (2019). A survey on data-driven process monitoring and diagnostic methods for variation reduction in multi-station assembly systems. Assembly Automation, 39(4), 727–739. https://doi.org/10.1108/AA-10-2018-0174
Lima-Filho, L. M. de A., Pereira, T. L., de Souza, T. C., & Bayer, F. M. (2019). Inflated beta control chart for monitoring double bounded processes. Computers and Industrial Engineering, 136(December 2018), 265–276. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.07.017
Madanhire, I., & Mbohwa, C. (2016). Application of Statistical Process Control (SPC) in Manufacturing Industry in a Developing Country. Procedia CIRP, 40, 580–583. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.01.137
Marlina, W. A., Khairi, K., & Poni, P. (2020). Six Sigma” pada UMKM Rina Payakumbuh Untuk Minimasi Defect Produk Sanjai. Jurnal Manajemen, 11(1), 71. https://doi.org/10.32832/jm-uika.v11i1.2647
Marlina, Winny Alna. (2022). Manajemen Operasional dan Penerapan Pada UMKM (ed. 1, cet. 1.). Depok: Rajawali Pers
Mitreva, E., Gjurevska, S., Taskov, N., & Gjorshevski, H. (2019). Application of methods and techniques for free production in a company for manufacture of bread and bakery products. Quality - Access to Success, 20(171), 141–156.Munjiati. (2019). Pengendalian kualitas produk dan jasa. 9–25.
Nastiti, H. (n.d.). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dengan Metode Statistical Quality Control ( Studi Kasus : pada PT “ X ” Depok ). 414–423.
Oprime, P. C., Lizarelli, F. L., Pimenta, M. L., & Achcar, J. A. (2019). Acceptance X-bar chart considering the sample distribution of capability indices, Ĉp and Ĉpk : A practical and economical approach. International Journal of Quality and Reliability Management, 36(6), 875–894. https://doi.org/10.1108/IJQRM-11-2017-0239
Oprime, P. C., & Mendes, G. H. de S. (2017). The X-bar control chart with restriction of the capability indices. International Journal of Quality and Reliability Management, 34(1), 38–52. https://doi.org/10.1108/IJQRM-08-2014-0103
Pan, J. N., Li, C. I., & Hsu, J. W. (2018). Monitoring the process quality for multistage systems with multiple characteristics. International Journal of Quality and Reliability Management, 35(1), 50–63. https://doi.org/10.1108/IJQRM-09-2016-0146
Perkasa, L. (2021). Benefit Using Statistical Process Control (Spc) for Process Control in Textile Manufacturing : a Review. Journal of Mechanical Science and Engineering, 8(1), 023–028. https://doi.org/10.36706/jmse.v8i1.54
Prata, E. R. B. de A., Chaves, J. B. P., Gomes, S. G. S., & Passos, F. J. V. (2021). Statistical quality control in the food industry: a risk-based approach. International Journal of Quality and Reliability Management, 38(2), 437–452. https://doi.org/10.1108/IJQRM-08-2019-0272
Primasanti, Y., & Susilo, M. E. (2019). Pengendalian Kualitas Produksi Roti dengan Metode Statistical Process Control pada UKM Roti Rahmat. TEKINFO : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Dan Informasi, 7(2), 58–103.
Rahayu, W. P., Nugroho, G., & Situmorang, A. F. (2016). Implementasi Statistical Process Control Pada Operasi Pengisian Produk Pangan Bubuk Implementation of Statistical Process Control in Filling Operation of Powdered Food Product. Jurnal Mutu Pangan, 3(1), 18–27.
Rahmah, A. N. (2017). Aplikasi Statistical Process Control (SPC) Dalam Pengendalian Kualitas Produksi Susu Di PT. Ultra Peternakan Bandung Selatan. Jorunal of Accounting and Business Studies, 2(1), 1–18. http://jurnal.stieimalang.ac.id/index.php/JAK/article/view/46/16
Rachman, T. (2017). Statistic Quality Control. Manajemen Kualitas, 1–16. http://taufiqurrachman.weblog.esaunggul.ac.id/2017/12/08/materi-9-ebm503-ganjil-20172018/
Riani, L. P. (Universitas N. P. K. (2016). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Tahu Putih (Studi Kasus Pada Home Industri Tahu Kasih Di Kabupaten Trenggalek ). Jurnal Akademika, 14(1), 58–63. http://jurnal.stieimalang.ac.id/index.php/JAK/article/view/46/16
Ridwan, A., Ulfah, M., Sonda, A., & Arya, V. (2022). Pengendalian kualitas produksi roti menggunakan quality control circle. Journal Industrial Servicess, 7(2), 314. https://doi.org/10.36055/jiss.v7i2.14159
Rika Gracia, A. B. (2016). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Bakery Box Menggunakan Metode Statistical Process Control (Studi Kasus PT. X). 1–23.
Safwadi, Yasra, R., & Haulian, B. A. (2014). Penerapan Statistical Process Pada Proses Produksi untuk Meningkatkan Yieldoutput Produksi (Study kasus di PT Sanmina Sci Batam). In Profesiensi (Vol. 2, Issue 1).
Sagar Sikder, Subhash Chandra Panja, I. M. (2015). An Integrated Approach for Multivariate Statistical Process Control using Mahalanobis-Taguchi System and Andrews Function.
Santoso, A. (2018). Pengendalian Kualitas Produk Rokok Sigaret Kretek Mesin (SKM) Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) Pada PT. XY. Universitas 17 Agustus 1945, 6–25.
Suhartini, N. (2020). Penerapan Metode Statistical Proses Control (Spc) Dalam Mengidentifikasi Faktor Penyebab Utama Kecacatan Pada Proses Produksi Produk Abc. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 25(1), 10–23. https://doi.org/10.35760/tr.2020.v25i1.2565
Suryani, F. (2020). Statistical Quality Control untuk menganalisa Kecacatan pada Roti Pia Statistical Quality Control for analyzing defects in Pia bread. Jurnal Teknik Industri, 6(2), 72–78.
Suseno, V. N. D. (2022). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control (Spc) Dan New Seven Tools Di Pt Hari Mukti Teknik. 20(1), 105–123.
Vicentin, D. S., Silva, B. B., Piccirillo, I., Bueno, F. C., & Oprime, P. C. (2018). Monitoring process control chart with finite mixture probability distribution. International Journal of Quality & Reliability Management, 35(2), 335–353. https://doi.org/10.1108/ijqrm-11-2016-0196
Wardhana, M. W., & Adi, E. (2018). Pengolahan Produk Minyak Sawit Dengan Pendekatan Statistical Quality ControL ( SQC ). 2, 27–34.
Wicaksana, D. S. (2017). Analisa Pengendalian Kualitas Pengantongan Semen Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Di PT. Semen Indonesia Tbk. Jurnal Teknik Mesin, 5(01), 125–134.
Yudianto, Y., Parinduri, L., & Harahap, B. (2018). Penerapan Metode Statistical Process Control Dalam Mengendalikan Kualitas Kertas Bobbin (Studi Kasus : PT. Pusaka Prima Mandiri). Buletin Utama Teknik, 14(2), 106–111.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Winny Alna Marlina, Cindy Putri Sabrina, Armijal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
